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Modelli di implementazione

Cloud pubblico + hosted private

La gestione ambienti ibridi combina asset in hosted private cloud e servizi di cloud pubblico. WIIT Group eroga servizi di Hosted Private and Hybrid Cloud per applicazioni critiche e business continuity, con data center proprietari e certificazioni di livello (fonte). In questo schema, interoperabilità piattaforme e orchestrazione sono essenziali: un’impresa può erogare collaboration e HCM in cloud pubblico, mantenendo on-premise o in hosted private componenti ERP o sistemi di controllo accessi, decidendo la collocazione ottimale dei dati e dei servizi (fonte). A livello applicativo, l’approccio composable e l’impiego di iPaaS semplificano la creazione di connessioni tra sistemi differenti, facilitando l’integrazione e la governance di soluzioni modulari (fonte; iPaaS WIIT).

Interconnessioni e networking

Le interconnessioni private e la segmentazione delle reti sono fattori determinanti per latenza, sicurezza e continuità. Nel caso dei database multicloud già citati, la riproduzione dei dati tra centri distribuiti (XDCR) serve a supportare sia il ripristino di emergenza che la collocazione geografica dei dati stessi; la console residente nel VPC del cliente incrementa controllo e sicurezza (fonte). Nel paradigma Secure Cloud di WIIT, architetture ridondanti e network zoning coerenti con le Zone di servizio (Standard, Premium, DR) sostengono l’erogazione di workload critici con criteri differenziati di sicurezza e resilienza. Per l’integrazione applicativa tra domini eterogenei, modelli composable e iPaaS accelerano l’allineamento tra sistemi, riducendo rischi di incompatibilità e potenziando il controllo sui flussi (fonte).

Casi di uso per workload critici

Analytics, AI e applicazioni ERP

Gli scenari di analytics e AI beneficiano della prossimità ai dati e della scalabilità del multicloud. Le piattaforme AI aziendali descrivono una filiera che parte dalla raccolta e classificazione intelligente dei dati, passa per la gestione in cloud con assegnazione dinamica di risorse e analisi predittive del fabbisogno di storage, e arriva alla costruzione di modelli sempre più accurati, anche su dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e computer vision. Per grandi volumi non strutturati risultano adatti i Data Lake, mentre per l’integrazione con Large Language Models risulta indicata la logica RAG, con un ruolo crescente per vector database e object storage vicino alla fonte dati (fonte).

Le applicazioni ERP mission-critical richiedono alta disponibilità, failover e piani di DR collaudati. Esperienze enterprise evidenziano una migrazione selettiva: posta e collaboration in cloud, HCM globale in modalità as-a-service, valutazioni puntuali sull’ERP, e talvolta mantenimento on-premise per componenti che non trarrebbero vantaggio dalla delocalizzazione (fonte). Nel multicloud la resilienza può essere potenziata con repliche tra region o data center e governance di rete segmentata, come previsto nelle Zone Premium e DR del Secure Cloud WIIT.

La crescente spinta regolatoria rende inoltre centrale la conformità. Sul piano europeo, la NIS2 si traduce in obblighi tecnici e organizzativi per gli operatori essenziali e importanti, con scadenze nazionali che includono registrazioni periodiche e, dal 1° gennaio 2026, l’obbligo di notifica degli incidenti informatici in Italia, sotto coordinamento dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN). A fine giugno 2025 l’ENISA ha pubblicato una guida tecnica che supporta l’attuazione del Regolamento di esecuzione (UE) 2024/2690, fornendo orientamenti operativi, esempi di evidenze e mappature agli standard: un riferimento pratico per gap analysis, audit e gestione del rischio in ambienti multi-provider. In questo contesto, l’offerta Secure Cloud di WIIT — con data center multi-Tier, security by design, SOC 24/7 e servizi di business continuity — costituisce una base coerente per sostenere workload ERP, analytics e AI conformi alle best practice europee, con forte interoperabilità piattaforme e controllo sul ciclo di vita dei dati.

Definizione RTO/RPO e livelli di servizio

RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective) sono metriche essenziali per la pianificazione della continuità operativa. L’RTO identifica il tempo massimo tollerabile per il ripristino delle funzioni, mentre l’RPO indica la quantità massima di dati persi. La scelta del livello di RTO e RPO influenza le strategie di recovery, determinando configurazioni tecniche come replica sincrona e asincrona o snapshot periodici. Queste metriche, definite in modo contrattuale, devono essere integrate nei dashboard operativi per un monitoraggio continuo.

RTO (Recovery Time Objective)

Tempo massimo accettabile per riportare in funzione un servizio dopo un’interruzione. Indica l’urgenza della procedura di recovery.

RPO (Recovery Point Objective)

Massimo intervallo di dati perduti tollerabile misurato in tempo: definisce la frequenza desiderata dei backup/repliche.

Prodotti e categorie disponibili

Oggi, le soluzioni di business continuity beneficiano dell’ampia gamma di servizi cloud disponibili, che includono capacità di backup, replica geografica e Disaster Recovery as a Service (DRaaS). Tali soluzioni garantiscono una riduzione significativa del Total Cost of Ownership (TCO) rispetto a installazioni on-premises tradizionali.

DRaaS, Backup as a Service e replica geografica

DRaaS rappresenta l’evoluzione moderna del disaster recovery: permette di creare un sito secondario nel cloud gestito da provider specializzati, come WIIT, garantendo il raggiungimento degli obiettivi RTO e RPO predefiniti. Questo approccio integra orchestrazione automatica e security by design. Parallelamente, le soluzioni di Backup as a Service (BaaS) e la replica geografica offrono politiche di retention avanzate, assicurando conformità e continuità.

Test periodici, runbook e validazione dei piani

La validità di un piano di continuità si conferma tramite esercitazioni regolari e test certificati. I runbook, progettati per automatizzare le procedure di failover e failback, sono strumenti essenziali per gestire situazioni di crisi con precisione. La conformità con standard internazionali, come quelli promossi dal NIST, assicura robustezza e affidabilità nei processi di validazione.

Governance dei progetti di continuità

Un’efficace gestione della business continuity richiede un’architettura di governance ben definita, coinvolgendo ruoli chiave e processi di escalation per garantire l’operatività continua.

Ruoli, escalation e metriche operative

La governance impone la definizione chiara di ruoli e responsabilità attraverso strumenti come le matrici RACI. Gli scenari di escalation sono delineati per differenziare livelli di gravità e risposte specifiche, supportati da metriche di qualità del backup e tempi di ripristino. Gli SLA associano penali o remediation plan ai mancati rispetti di RTO/RPO, essenziali per mantenere l’operatività.

Esercitazioni e audit di conformità

Audit e simulazioni sono strumenti critici per garantire che un piano di business continuity non solo sia teorico, ma applicabile in pratica. Le certificazioni ISO 22301, ad esempio, forniscono un quadro di riferimento per la gestione della continuità operativa. L’adozione di un approccio di governance integrato con la sicurezza informatica, come garantito da soluzioni di WIIT, assicura che il recovery ripristini un ambiente sicuro, proteggendo così sia la reputazione che la conformità normativa dell’azienda. Per ulteriori approfondimenti e risorse, è possibile visitare WIIT Cloud.

“Le aziende sono intrappolate in un ciclo continuo di violazioni, contenimento e risposta. Dato il rapido sviluppo dell’IA generativa nel mondo aziendale, tali costi rischiano di diventare insostenibili, spingendo le imprese a riconsiderare le proprie strategie di sicurezza e di intervento.”
— Kevin Skapinetz, Vice President, Strategy and Product Design, IBM.^[IBM]

Il multicloud innovativo abilita scalabilità elastica e tolleranza ai guasti: workload e dati possono essere distribuiti su più region e piattaforme per minimizzare la latenza e garantire business continuity. Nel contesto WIIT, il paradigma Secure Cloud offre una base di resilienza by design: più di 20 data center proprietari raggruppati in 7 Region (Germania, Italia, Svizzera), con Zone Standard, Premium e DR. Le Premium Zone, disponibili nelle Region con data center certificati Tier IV, estendono la protezione con SOC 24/7 e servizi avanzati; le Zone DR attivano backup e disaster recovery flessibili.

“Il Secure Cloud di WIIT si basa su un network europeo di più di 20 data center proprietari raggruppati in 7 Region sulla base di criteri geografici, in grado di garantire i massimi livelli di compliance e di territorialità del dato.” ^{[WIIT Magazine]}

Modelli di implementazione

Le architetture più diffuse combinano cloud pubblico e hosted private cloud, orchestrando servizi e workload in base a criticità, compliance e performance. La gestione ambienti ibridi richiede governance coerente di sicurezza, identità e rete, oltre a processi e strumenti in grado di assicurare interoperabilità piattaforme e controllo end-to-end dello stack applicativo.

Cloud pubblico + hosted private

Per applicazioni mission-critical (es. ERP), ambienti dedicati su private/hybrid cloud garantiscono isolamento, tuning e controllo; al contempo, carichi come analytics e AI/ML beneficiano del cloud pubblico. Nel campo AI, la disponibilità di Cloud-GPUs (GPU-as-a-Service) presso provider come Azure, AWS e Google consente di evitare investimenti hardware e di sfruttare aggiornamenti infrastrutturali continui, accelerando i rollout senza introdurre complessità di raffreddamento ed energia in sede.

Interconnessioni e networking

La sicurezza in ambienti multicloud impone una strategia olistica: messa in sicurezza della rete e uso di protocolli sicuri, network monitoring, gestione patch e threat detection, protezione degli endpoints, identity & access management, cifratura e security della messaggistica. Le raccomandazioni includono anche la valutazione dei provider rispetto a difesa perimetrale, sicurezza fisica dei data center, crittografia e vulnerability management. In Italia, l’aumento del cybercrime (+65% degli incidenti informatici nell’ultimo anno, fonte Clusit) rende imprescindibile integrare la cybersecurity nel disegno architetturale. WIIT estende questi controlli nel proprio modello di governance H24, progettando workflow resilienti e gestendo l’intero stack con livelli di servizio sull’intero processo.

Casi di uso per workload critici

L’adozione multicloud consente di posizionare i carichi in ambienti specializzati: analytics in cloud distinti, disaster recovery cross-cloud e applicazioni ERP in hosting dedicato. Nei settori in cui l’IT è leva di competitività (come il fashion), il cloud abilita modelli pay-per-use, monitoraggio real time delle performance e customer experience aumentata, mantenendo la priorità sulla protezione dei dati.

Analytics, AI e applicazioni ERP

Per l’AI/ML, le GPU in as-a-service abilitano scalabilità rapida e aggiornamenti costanti, risolvendo vincoli di approvvigionamento, costi e raffreddamento. Gli analytics su data set distribuiti traggono beneficio dal collocare i carichi su cloud distinti, come evidenziato da trend di mercato citati in fonti enciclopediche per il 2024. Le applicazioni ERP (es. ambienti SAP) richiedono invece ambienti hosted ad alta affidabilità: il modello Secure Cloud di WIIT mette a disposizione Region europee con Premium Zone in data center Tier IV e servizi DR configurabili, assicurando protezione end-to-end con SOC 24/7. Per approfondire l’affidabilità fisica delle infrastrutture, raccomandiamo la guida alle classificazioni dei Data Center Tier; per la postura di sicurezza by design del gruppo, si invita a leggere l’articolo sul Secure Cloud che assicura massima sicurezza e conformità. In scenari regolamentati (es. finance, retail), la combinazione di Zone DR, orchestrazione tra provider e controlli su identità, accessi e cifratura riduce il rischio operativo e abilita continuità del servizio.

Modelli di implementazione

Cloud pubblico + hosted private

La gestione ambienti ibridi combina asset in hosted private cloud e servizi di cloud pubblico. WIIT Group eroga servizi di Hosted Private and Hybrid Cloud per applicazioni critiche e business continuity, con data center proprietari e certificazioni di livello (fonte). In questo schema, interoperabilità piattaforme e orchestrazione sono essenziali: un’impresa può erogare collaboration e HCM in cloud pubblico, mantenendo on-premise o in hosted private componenti ERP o sistemi di controllo accessi, decidendo la collocazione ottimale dei dati e dei servizi (fonte). A livello applicativo, l’approccio composable e l’impiego di iPaaS semplificano la creazione di connessioni tra sistemi differenti, facilitando l’integrazione e la governance di soluzioni modulari (fonte; iPaaS WIIT).

Interconnessioni e networking

Le interconnessioni private e la segmentazione delle reti sono fattori determinanti per latenza, sicurezza e continuità. Nel caso dei database multicloud già citati, la riproduzione dei dati tra centri distribuiti (XDCR) serve a supportare sia il ripristino di emergenza che la collocazione geografica dei dati stessi; la console residente nel VPC del cliente incrementa controllo e sicurezza (fonte). Nel paradigma Secure Cloud di WIIT, architetture ridondanti e network zoning coerenti con le Zone di servizio (Standard, Premium, DR) sostengono l’erogazione di workload critici con criteri differenziati di sicurezza e resilienza. Per l’integrazione applicativa tra domini eterogenei, modelli composable e iPaaS accelerano l’allineamento tra sistemi, riducendo rischi di incompatibilità e potenziando il controllo sui flussi (fonte).

Casi di uso per workload critici

Analytics, AI e applicazioni ERP

Gli scenari di analytics e AI beneficiano della prossimità ai dati e della scalabilità del multicloud. Le piattaforme AI aziendali descrivono una filiera che parte dalla raccolta e classificazione intelligente dei dati, passa per la gestione in cloud con assegnazione dinamica di risorse e analisi predittive del fabbisogno di storage, e arriva alla costruzione di modelli sempre più accurati, anche su dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e computer vision. Per grandi volumi non strutturati risultano adatti i Data Lake, mentre per l’integrazione con Large Language Models risulta indicata la logica RAG, con un ruolo crescente per vector database e object storage vicino alla fonte dati (fonte).

Le applicazioni ERP mission-critical richiedono alta disponibilità, failover e piani di DR collaudati. Esperienze enterprise evidenziano una migrazione selettiva: posta e collaboration in cloud, HCM globale in modalità as-a-service, valutazioni puntuali sull’ERP, e talvolta mantenimento on-premise per componenti che non trarrebbero vantaggio dalla delocalizzazione (fonte). Nel multicloud la resilienza può essere potenziata con repliche tra region o data center e governance di rete segmentata, come previsto nelle Zone Premium e DR del Secure Cloud WIIT.

La crescente spinta regolatoria rende inoltre centrale la conformità. Sul piano europeo, la NIS2 si traduce in obblighi tecnici e organizzativi per gli operatori essenziali e importanti, con scadenze nazionali che includono registrazioni periodiche e, dal 1° gennaio 2026, l’obbligo di notifica degli incidenti informatici in Italia, sotto coordinamento dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN). A fine giugno 2025 l’ENISA ha pubblicato una guida tecnica che supporta l’attuazione del Regolamento di esecuzione (UE) 2024/2690, fornendo orientamenti operativi, esempi di evidenze e mappature agli standard: un riferimento pratico per gap analysis, audit e gestione del rischio in ambienti multi-provider. In questo contesto, l’offerta Secure Cloud di WIIT — con data center multi-Tier, security by design, SOC 24/7 e servizi di business continuity — costituisce una base coerente per sostenere workload ERP, analytics e AI conformi alle best practice europee, con forte interoperabilità piattaforme e controllo sul ciclo di vita dei dati.

Modelli di implementazione

Cloud pubblico + hosted private

La gestione ambienti ibridi combina asset in hosted private cloud e servizi di cloud pubblico. WIIT Group eroga servizi di Hosted Private and Hybrid Cloud per applicazioni critiche e business continuity, con data center proprietari e certificazioni di livello (fonte). In questo schema, interoperabilità piattaforme e orchestrazione sono essenziali: un’impresa può erogare collaboration e HCM in cloud pubblico, mantenendo on-premise o in hosted private componenti ERP o sistemi di controllo accessi, decidendo la collocazione ottimale dei dati e dei servizi (fonte). A livello applicativo, l’approccio composable e l’impiego di iPaaS semplificano la creazione di connessioni tra sistemi differenti, facilitando l’integrazione e la governance di soluzioni modulari (fonte; iPaaS WIIT).

Interconnessioni e networking

Le interconnessioni private e la segmentazione delle reti sono fattori determinanti per latenza, sicurezza e continuità. Nel caso dei database multicloud già citati, la riproduzione dei dati tra centri distribuiti (XDCR) serve a supportare sia il ripristino di emergenza che la collocazione geografica dei dati stessi; la console residente nel VPC del cliente incrementa controllo e sicurezza (fonte). Nel paradigma Secure Cloud di WIIT, architetture ridondanti e network zoning coerenti con le Zone di servizio (Standard, Premium, DR) sostengono l’erogazione di workload critici con criteri differenziati di sicurezza e resilienza. Per l’integrazione applicativa tra domini eterogenei, modelli composable e iPaaS accelerano l’allineamento tra sistemi, riducendo rischi di incompatibilità e potenziando il controllo sui flussi (fonte).

Casi di uso per workload critici

Analytics, AI e applicazioni ERP

Gli scenari di analytics e AI beneficiano della prossimità ai dati e della scalabilità del multicloud. Le piattaforme AI aziendali descrivono una filiera che parte dalla raccolta e classificazione intelligente dei dati, passa per la gestione in cloud con assegnazione dinamica di risorse e analisi predittive del fabbisogno di storage, e arriva alla costruzione di modelli sempre più accurati, anche su dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e computer vision. Per grandi volumi non strutturati risultano adatti i Data Lake, mentre per l’integrazione con Large Language Models risulta indicata la logica RAG, con un ruolo crescente per vector database e object storage vicino alla fonte dati (fonte).

Le applicazioni ERP mission-critical richiedono alta disponibilità, failover e piani di DR collaudati. Esperienze enterprise evidenziano una migrazione selettiva: posta e collaboration in cloud, HCM globale in modalità as-a-service, valutazioni puntuali sull’ERP, e talvolta mantenimento on-premise per componenti che non trarrebbero vantaggio dalla delocalizzazione (fonte). Nel multicloud la resilienza può essere potenziata con repliche tra region o data center e governance di rete segmentata, come previsto nelle Zone Premium e DR del Secure Cloud WIIT.

La crescente spinta regolatoria rende inoltre centrale la conformità. Sul piano europeo, la NIS2 si traduce in obblighi tecnici e organizzativi per gli operatori essenziali e importanti, con scadenze nazionali che includono registrazioni periodiche e, dal 1° gennaio 2026, l’obbligo di notifica degli incidenti informatici in Italia, sotto coordinamento dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN). A fine giugno 2025 l’ENISA ha pubblicato una guida tecnica che supporta l’attuazione del Regolamento di esecuzione (UE) 2024/2690, fornendo orientamenti operativi, esempi di evidenze e mappature agli standard: un riferimento pratico per gap analysis, audit e gestione del rischio in ambienti multi-provider. In questo contesto, l’offerta Secure Cloud di WIIT — con data center multi-Tier, security by design, SOC 24/7 e servizi di business continuity — costituisce una base coerente per sostenere workload ERP, analytics e AI conformi alle best practice europee, con forte interoperabilità piattaforme e controllo sul ciclo di vita dei dati.

Modelli di implementazione

Cloud pubblico + hosted private

La gestione ambienti ibridi combina asset in hosted private cloud e servizi di cloud pubblico. WIIT Group eroga servizi di Hosted Private and Hybrid Cloud per applicazioni critiche e business continuity, con data center proprietari e certificazioni di livello (fonte). In questo schema, interoperabilità piattaforme e orchestrazione sono essenziali: un’impresa può erogare collaboration e HCM in cloud pubblico, mantenendo on-premise o in hosted private componenti ERP o sistemi di controllo accessi, decidendo la collocazione ottimale dei dati e dei servizi (fonte). A livello applicativo, l’approccio composable e l’impiego di iPaaS semplificano la creazione di connessioni tra sistemi differenti, facilitando l’integrazione e la governance di soluzioni modulari (fonte; iPaaS WIIT).

Interconnessioni e networking

Le interconnessioni private e la segmentazione delle reti sono fattori determinanti per latenza, sicurezza e continuità. Nel caso dei database multicloud già citati, la riproduzione dei dati tra centri distribuiti (XDCR) serve a supportare sia il ripristino di emergenza che la collocazione geografica dei dati stessi; la console residente nel VPC del cliente incrementa controllo e sicurezza (fonte). Nel paradigma Secure Cloud di WIIT, architetture ridondanti e network zoning coerenti con le Zone di servizio (Standard, Premium, DR) sostengono l’erogazione di workload critici con criteri differenziati di sicurezza e resilienza. Per l’integrazione applicativa tra domini eterogenei, modelli composable e iPaaS accelerano l’allineamento tra sistemi, riducendo rischi di incompatibilità e potenziando il controllo sui flussi (fonte).

Casi di uso per workload critici

Analytics, AI e applicazioni ERP

Gli scenari di analytics e AI beneficiano della prossimità ai dati e della scalabilità del multicloud. Le piattaforme AI aziendali descrivono una filiera che parte dalla raccolta e classificazione intelligente dei dati, passa per la gestione in cloud con assegnazione dinamica di risorse e analisi predittive del fabbisogno di storage, e arriva alla costruzione di modelli sempre più accurati, anche su dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e computer vision. Per grandi volumi non strutturati risultano adatti i Data Lake, mentre per l’integrazione con Large Language Models risulta indicata la logica RAG, con un ruolo crescente per vector database e object storage vicino alla fonte dati (fonte).

Le applicazioni ERP mission-critical richiedono alta disponibilità, failover e piani di DR collaudati. Esperienze enterprise evidenziano una migrazione selettiva: posta e collaboration in cloud, HCM globale in modalità as-a-service, valutazioni puntuali sull’ERP, e talvolta mantenimento on-premise per componenti che non trarrebbero vantaggio dalla delocalizzazione (fonte). Nel multicloud la resilienza può essere potenziata con repliche tra region o data center e governance di rete segmentata, come previsto nelle Zone Premium e DR del Secure Cloud WIIT.

La crescente spinta regolatoria rende inoltre centrale la conformità. Sul piano europeo, la NIS2 si traduce in obblighi tecnici e organizzativi per gli operatori essenziali e importanti, con scadenze nazionali che includono registrazioni periodiche e, dal 1° gennaio 2026, l’obbligo di notifica degli incidenti informatici in Italia, sotto coordinamento dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN). A fine giugno 2025 l’ENISA ha pubblicato una guida tecnica che supporta l’attuazione del Regolamento di esecuzione (UE) 2024/2690, fornendo orientamenti operativi, esempi di evidenze e mappature agli standard: un riferimento pratico per gap analysis, audit e gestione del rischio in ambienti multi-provider. In questo contesto, l’offerta Secure Cloud di WIIT — con data center multi-Tier, security by design, SOC 24/7 e servizi di business continuity — costituisce una base coerente per sostenere workload ERP, analytics e AI conformi alle best practice europee, con forte interoperabilità piattaforme e controllo sul ciclo di vita dei dati.

Modelli di implementazione

Cloud pubblico + hosted private

La gestione ambienti ibridi combina asset in hosted private cloud e servizi di cloud pubblico. WIIT Group eroga servizi di Hosted Private and Hybrid Cloud per applicazioni critiche e business continuity, con data center proprietari e certificazioni di livello (fonte). In questo schema, interoperabilità piattaforme e orchestrazione sono essenziali: un’impresa può erogare collaboration e HCM in cloud pubblico, mantenendo on-premise o in hosted private componenti ERP o sistemi di controllo accessi, decidendo la collocazione ottimale dei dati e dei servizi (fonte). A livello applicativo, l’approccio composable e l’impiego di iPaaS semplificano la creazione di connessioni tra sistemi differenti, facilitando l’integrazione e la governance di soluzioni modulari (fonte; iPaaS WIIT).

Interconnessioni e networking

Le interconnessioni private e la segmentazione delle reti sono fattori determinanti per latenza, sicurezza e continuità. Nel caso dei database multicloud già citati, la riproduzione dei dati tra centri distribuiti (XDCR) serve a supportare sia il ripristino di emergenza che la collocazione geografica dei dati stessi; la console residente nel VPC del cliente incrementa controllo e sicurezza (fonte). Nel paradigma Secure Cloud di WIIT, architetture ridondanti e network zoning coerenti con le Zone di servizio (Standard, Premium, DR) sostengono l’erogazione di workload critici con criteri differenziati di sicurezza e resilienza. Per l’integrazione applicativa tra domini eterogenei, modelli composable e iPaaS accelerano l’allineamento tra sistemi, riducendo rischi di incompatibilità e potenziando il controllo sui flussi (fonte).

Casi di uso per workload critici

Analytics, AI e applicazioni ERP

Gli scenari di analytics e AI beneficiano della prossimità ai dati e della scalabilità del multicloud. Le piattaforme AI aziendali descrivono una filiera che parte dalla raccolta e classificazione intelligente dei dati, passa per la gestione in cloud con assegnazione dinamica di risorse e analisi predittive del fabbisogno di storage, e arriva alla costruzione di modelli sempre più accurati, anche su dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e computer vision. Per grandi volumi non strutturati risultano adatti i Data Lake, mentre per l’integrazione con Large Language Models risulta indicata la logica RAG, con un ruolo crescente per vector database e object storage vicino alla fonte dati (fonte).

Le applicazioni ERP mission-critical richiedono alta disponibilità, failover e piani di DR collaudati. Esperienze enterprise evidenziano una migrazione selettiva: posta e collaboration in cloud, HCM globale in modalità as-a-service, valutazioni puntuali sull’ERP, e talvolta mantenimento on-premise per componenti che non trarrebbero vantaggio dalla delocalizzazione (fonte). Nel multicloud la resilienza può essere potenziata con repliche tra region o data center e governance di rete segmentata, come previsto nelle Zone Premium e DR del Secure Cloud WIIT.

La crescente spinta regolatoria rende inoltre centrale la conformità. Sul piano europeo, la NIS2 si traduce in obblighi tecnici e organizzativi per gli operatori essenziali e importanti, con scadenze nazionali che includono registrazioni periodiche e, dal 1° gennaio 2026, l’obbligo di notifica degli incidenti informatici in Italia, sotto coordinamento dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN). A fine giugno 2025 l’ENISA ha pubblicato una guida tecnica che supporta l’attuazione del Regolamento di esecuzione (UE) 2024/2690, fornendo orientamenti operativi, esempi di evidenze e mappature agli standard: un riferimento pratico per gap analysis, audit e gestione del rischio in ambienti multi-provider. In questo contesto, l’offerta Secure Cloud di WIIT — con data center multi-Tier, security by design, SOC 24/7 e servizi di business continuity — costituisce una base coerente per sostenere workload ERP, analytics e AI conformi alle best practice europee, con forte interoperabilità piattaforme e controllo sul ciclo di vita dei dati.

Modelli di implementazione

Cloud pubblico + hosted private

La gestione ambienti ibridi combina asset in hosted private cloud e servizi di cloud pubblico. WIIT Group eroga servizi di Hosted Private and Hybrid Cloud per applicazioni critiche e business continuity, con data center proprietari e certificazioni di livello (fonte). In questo schema, interoperabilità piattaforme e orchestrazione sono essenziali: un’impresa può erogare collaboration e HCM in cloud pubblico, mantenendo on-premise o in hosted private componenti ERP o sistemi di controllo accessi, decidendo la collocazione ottimale dei dati e dei servizi (fonte). A livello applicativo, l’approccio composable e l’impiego di iPaaS semplificano la creazione di connessioni tra sistemi differenti, facilitando l’integrazione e la governance di soluzioni modulari (fonte; iPaaS WIIT).

Interconnessioni e networking

Le interconnessioni private e la segmentazione delle reti sono fattori determinanti per latenza, sicurezza e continuità. Nel caso dei database multicloud già citati, la riproduzione dei dati tra centri distribuiti (XDCR) serve a supportare sia il ripristino di emergenza che la collocazione geografica dei dati stessi; la console residente nel VPC del cliente incrementa controllo e sicurezza (fonte). Nel paradigma Secure Cloud di WIIT, architetture ridondanti e network zoning coerenti con le Zone di servizio (Standard, Premium, DR) sostengono l’erogazione di workload critici con criteri differenziati di sicurezza e resilienza. Per l’integrazione applicativa tra domini eterogenei, modelli composable e iPaaS accelerano l’allineamento tra sistemi, riducendo rischi di incompatibilità e potenziando il controllo sui flussi (fonte).

Casi di uso per workload critici

Analytics, AI e applicazioni ERP

Gli scenari di analytics e AI beneficiano della prossimità ai dati e della scalabilità del multicloud. Le piattaforme AI aziendali descrivono una filiera che parte dalla raccolta e classificazione intelligente dei dati, passa per la gestione in cloud con assegnazione dinamica di risorse e analisi predittive del fabbisogno di storage, e arriva alla costruzione di modelli sempre più accurati, anche su dati non strutturati attraverso tecniche di Natural Language Processing e computer vision. Per grandi volumi non strutturati risultano adatti i Data Lake, mentre per l’integrazione con Large Language Models risulta indicata la logica RAG, con un ruolo crescente per vector database e object storage vicino alla fonte dati (fonte).

Le applicazioni ERP mission-critical richiedono alta disponibilità, failover e piani di DR collaudati. Esperienze enterprise evidenziano una migrazione selettiva: posta e collaboration in cloud, HCM globale in modalità as-a-service, valutazioni puntuali sull’ERP, e talvolta mantenimento on-premise per componenti che non trarrebbero vantaggio dalla delocalizzazione (fonte). Nel multicloud la resilienza può essere potenziata con repliche tra region o data center e governance di rete segmentata, come previsto nelle Zone Premium e DR del Secure Cloud WIIT.

La crescente spinta regolatoria rende inoltre centrale la conformità. Sul piano europeo, la NIS2 si traduce in obblighi tecnici e organizzativi per gli operatori essenziali e importanti, con scadenze nazionali che includono registrazioni periodiche e, dal 1° gennaio 2026, l’obbligo di notifica degli incidenti informatici in Italia, sotto coordinamento dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN). A fine giugno 2025 l’ENISA ha pubblicato una guida tecnica che supporta l’attuazione del Regolamento di esecuzione (UE) 2024/2690, fornendo orientamenti operativi, esempi di evidenze e mappature agli standard: un riferimento pratico per gap analysis, audit e gestione del rischio in ambienti multi-provider. In questo contesto, l’offerta Secure Cloud di WIIT — con data center multi-Tier, security by design, SOC 24/7 e servizi di business continuity — costituisce una base coerente per sostenere workload ERP, analytics e AI conformi alle best practice europee, con forte interoperabilità piattaforme e controllo sul ciclo di vita dei dati.